<-span><-span><-p>

作为国内最大的机场，首都机场2016年旅客吞吐量超9000万人次，是全球最繁忙的机场之一。在这个巨型客流枢纽中，庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织。单就工作日而言，这里每天有1700架动态起落的航班在等待停机位，过夜航班等待第二天有序离港，中转航班考虑于此停留时间是否充足……这一切问题都不易解决，是因为这里只有约300个停机位可以选择。加之，机位的大小之分，部分旅客需要乘坐平均耗时15分钟的摆渡车，而他们都希望飞机按时起飞。作为一个国际机场的调度员，你应该怎么办？

    无疑，庞杂枯燥的数据背后，是无序且不好把控的人流、物流，这也是摆在调度员眼前的最大难题。他们每天需花费2-3小时来安排停机位，还需熟记飞机机型、停机位大小、停机位位

阿里云针对首都机场出现的调度窘境，采取万物以数据互联的实力可有效解决首都机场的痛点。基于大数据用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

ET航空大脑希望为机场调度员分担工作压力，提高机场周转效率。为了更好地安排1700架次航班的停机位，航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。

目前，ET航空大脑可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，充分利用停机坪空间，最大限度提升飞机的中转效率，降低因停机位不合理安排造成的延误率。同时，停机位利用率提高10%，相当于每天有20,000名旅客不用乘坐摆渡车，总计节省约5,000小时。

期许未来，首都机场运控中心副总经理王翰林表示：“首都机场的未来发展，将以大数据为基础（航班计划动态、地面保障进程、空域相关限制动态），采用云计算的方法构建一套资源优化模型，使其既能对机位进行智能分配，又能对系统自身进行智能优化的智能机位分配系统。简言之，就是我们的未来以数据智能。”